GEO 战术：争夺“数字脚注”，AI 引用的底层逻辑是什么？
GEO 战术：争夺“数字脚注”，AI 引用的底层逻辑是什么？
导读：
在 AI 搜索结果中，链接不再是列表，而是变成了段落后的“小脚注”。本文将解析大模型决定引用的三个关键要素：可验证性、位置偏好与金句密度。
1. 可验证性：AI 需要“甩锅”对象
我们需要明白 AI 的一个心理（算法）特征：它不想背锅。
当 AI 生成一个具有事实争议的句子时（例如“XX 技术的效率提升了 40%”），它必须寻找一个明确的证据来源来支撑这句话。如果它找不到明确的来源，为了避免幻觉风险，它通常会选择不生成这句话，或者生成一句模棱两可的废话。
因此，GEO 的首要战术是提高内容的“可验证性（Verifiability）”。你的文章中必须包含明确的、断言式的句子（如“数据显示...”），而不是充满猜测的模糊表达。你给出的结论越肯定，AI 引用你作为证据的概率就越高。
2. “金句密度”与摘要友好度
AI 在生成答案时，本质上是在做“摘要（Summarization）”工作。
如果你的观点包裹在一段长达 500 字的复杂论述中，充满了从句和修饰语，AI 很难将其提炼成一句简短的引文。
优化策略：提高“金句密度”
试着在每个段落中，都安插一句短小精悍的“定义句”或“结论句”。
例如：“GEO 的核心是概率优化。”
这种短句非常适合直接被 AI “剪切粘贴”进它的回答中，并顺手打上一个指向你网站的脚注 `[1]`。这种内容特征被称为“高可引用性（High-Quotability）”。
3. 警惕“迷失在中间（Lost in the Middle）”
这是一个在 LLM 领域被广泛研究的现象：大模型往往更容易记住长文本开头和结尾的信息，而忽略中间的信息。
在 GEO 布局中，这极具指导意义。
不要把你最重要的品牌价值主张、核心数据或独家观点，埋藏在文章正文的第 3、4 段。AI 的注意力机制可能会在那里发生“由于长距离依赖导致的权重衰减”。
布局建议： 采用“三明治结构”。在文章开头（前 20%）明确抛出核心论点，在结尾（后 20%）进行强有力的总结。让最关键的信息占据注意力权重最高的“两端”。
结语：做“参考书”而非“小说”
我们不需要 AI 觉得我们的文章“精彩”，我们需要 AI 觉得我们的文章“好用”。
当你的内容结构清晰、结论明确、易于验证时，你就成为了 AI 那个不可或缺的“外脑”，脚注自然随之而来。